분류 전체보기261 CNN 맥스풀링 드롭아웃 플래튼이란 무엇인가 안녕하세요 저번에 CNN에 대해 포스팅을 하였습니다. CNN은 이미지 딥러닝 처리기법중 하나입니다. 기존 이미지 처리 코드에서 CNN을 도입하면 정확도와 학습시간을 크게 단축시킬수있습니다. 하지만 CNN을 씀에도 여전히 그결과가 크거나 복잡할수있는데요 이때 맥스풀링,드롭아웃,플래튼을써서 다시 한번 축소를 시켜야 됩니다. 이 과정을 풀링이라고 합니다. 맥스 풀링 예를들어 다음과 같은 이미지가 있다고 해봅시다. 맥스 풀링을 적용하면 다음과 같이 4 구역으로 나눔니다. 그 다음 각 구역에서 가장 큰값을 추출합니다. 이 과정을 거쳐 불필요한 정보를 간추립니다. 맥스 풀링을 파이썬 코드로 나타내면 다음과 같습니다. model.add(MaxPooling2D(pool_size(2,2))) pool_size를 통해 풀.. 2023. 10. 27. CNN으로 mnist데이터 학습하기 안녕하세요 cnn으로 mnist 데이터셋을 학습시켜 봅시다. mnist 데이터셋이 무엇인지이는 아래 포스팅을 참고해주세요 https://ruminz.tistory.com/282 (이미지 딥러닝 기초 mnist 써보기) CNN cnn은 컨볼루션 신경망의 약자로써 입력된 이미지에서 다시 한번 특징을 추출하기 위해 커널을 도입하는 기법입니다. 예를들어 이미지가 위와 같이 이루어져 있다고 해봅시다. 여기서 2X2 커널을 준비합시다. 각 칸에는 가중치가 들어가 있씁니다. 가중치를 각각 X1,X0이라고 하겠습니다. 커널을 적용시키면 다음과 같습니다. 왼쪽 위칸부터 차례대로 적용시킵니다. 각 값의 가중치를 곱합니다. 그리고 합을 해줍니다. 그러면 다음과 같습니다. (1X1) + (0X0) + (0X0) + (1X1).. 2023. 10. 20. 주택연금 가입 기준 대폭확대 안녕하세요 주택연금 가입 기준이 대폭 확대 된다고 합니다. 또한 연금으로 받을수있는 금액도 늘어납니다. 기준이 어떻게 되고 연금액 또한 어떻게 되는지 같이 살펴봅시다 . 주택연금이란 먼저 주택연금이 무엇인지 알아봅시다. 주택연금이란 주택 소유자가 집을 담보로 제공하고 내 집에 계속 살면서 평생 동안 매월 연금을 받으실수있도록 국가가 보증하는 제도입니다. 부부중 한명이라도 만55세이상이면 가입이 가능합니다. 주택연금 가입 기준 연금확대 주택연금에 가입할수있는 주택 공시가격 기준은 종전의 9억원 이하에서 12억원이하로 상향됩니다. 공시가격이 12억원인 주택에 실제 시세는 17억원 수준이라고 하네요 주택연금으로 받을 수 있는 금액도 늘어납니다. 주택연금 가입자의 총 대출한도 상한선은 5억원에서 6억원으로 인상.. 2023. 10. 19. mnist로 이미지 학습하고 인식하기 안녕하세요 이제 본격적으로 mnist를 모델에 학습하고 인식해봅시다. 데이터 전처리에 대한 자세한 내용은 다음 포스팅을 참고해주세요 https://ruminz.tistory.com/282 (이미지 딥러닝 기초 mnist 써보기) mnist 데이터 전처리 먼저 관련 라이브러리를 임포트해줍니다. from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.utils import to_categorical import matplotlib.pyplot as plt import sys 그다음 mnist 데이터셋을 불러온다음 학습셋과 테스트셋으로 저장합니다. 그다음 몇 개의 이미지로 구성되어있는지 출력합니다. (X_train,y_train),(X_test,y.. 2023. 10. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 66 다음
