과학/딥러닝22 CNN 맥스풀링 드롭아웃 플래튼이란 무엇인가 안녕하세요 저번에 CNN에 대해 포스팅을 하였습니다. CNN은 이미지 딥러닝 처리기법중 하나입니다. 기존 이미지 처리 코드에서 CNN을 도입하면 정확도와 학습시간을 크게 단축시킬수있습니다. 하지만 CNN을 씀에도 여전히 그결과가 크거나 복잡할수있는데요 이때 맥스풀링,드롭아웃,플래튼을써서 다시 한번 축소를 시켜야 됩니다. 이 과정을 풀링이라고 합니다. 맥스 풀링 예를들어 다음과 같은 이미지가 있다고 해봅시다. 맥스 풀링을 적용하면 다음과 같이 4 구역으로 나눔니다. 그 다음 각 구역에서 가장 큰값을 추출합니다. 이 과정을 거쳐 불필요한 정보를 간추립니다. 맥스 풀링을 파이썬 코드로 나타내면 다음과 같습니다. model.add(MaxPooling2D(pool_size(2,2))) pool_size를 통해 풀.. 2023. 10. 27. CNN으로 mnist데이터 학습하기 안녕하세요 cnn으로 mnist 데이터셋을 학습시켜 봅시다. mnist 데이터셋이 무엇인지이는 아래 포스팅을 참고해주세요 https://ruminz.tistory.com/282 (이미지 딥러닝 기초 mnist 써보기) CNN cnn은 컨볼루션 신경망의 약자로써 입력된 이미지에서 다시 한번 특징을 추출하기 위해 커널을 도입하는 기법입니다. 예를들어 이미지가 위와 같이 이루어져 있다고 해봅시다. 여기서 2X2 커널을 준비합시다. 각 칸에는 가중치가 들어가 있씁니다. 가중치를 각각 X1,X0이라고 하겠습니다. 커널을 적용시키면 다음과 같습니다. 왼쪽 위칸부터 차례대로 적용시킵니다. 각 값의 가중치를 곱합니다. 그리고 합을 해줍니다. 그러면 다음과 같습니다. (1X1) + (0X0) + (0X0) + (1X1).. 2023. 10. 20. mnist로 이미지 학습하고 인식하기 안녕하세요 이제 본격적으로 mnist를 모델에 학습하고 인식해봅시다. 데이터 전처리에 대한 자세한 내용은 다음 포스팅을 참고해주세요 https://ruminz.tistory.com/282 (이미지 딥러닝 기초 mnist 써보기) mnist 데이터 전처리 먼저 관련 라이브러리를 임포트해줍니다. from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.utils import to_categorical import matplotlib.pyplot as plt import sys 그다음 mnist 데이터셋을 불러온다음 학습셋과 테스트셋으로 저장합니다. 그다음 몇 개의 이미지로 구성되어있는지 출력합니다. (X_train,y_train),(X_test,y.. 2023. 10. 19. 이미지 딥러닝 기초 mnist 써보기 안녕하세요 딥러닝은 텍스트,오디오,이미지,영상 등을 인식합니다. 이를 인식하기 위해서는 데이터셋을 모델에 학습을 시켜줘야되는데요 이중 간단하게 mnist 이미지 데이터셋을 불러와 학습을 시킨후 인식을 시켜봅시다. mnist 데이터는 텐서플로의 케라스 API를 이용해 불러올수 있습니다. MNIST 데이터셋 불러오기 mnist 데이터셋을 불러올려면 텐서플로의 케라스 API를 이용해 간단히 불러 올수 있습니다. from tensorflow.keras.datasets import mnist mnist 이미지 데이터셋은 0부터 9까지 손글씨로 총 10개의 숫자로 이루어져 있습니다. 학습이 사용될부분 6만개 테스트에 사용될 부분은 1만개로 총 7만개의 이미지 데이터셋으로 구성되어 있습니다. 학습에 사용될 부분과 테.. 2023. 10. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
